Previsão de Degradação Térmica de Pás de Turbina Usando Gêmeos de Frotas

Pás de turbinas de alta pressão operam em temperaturas superiores ao ponto de fusão do níquel, resfriadas por orifícios microscópicos. Este trabalho apresenta redes neurais que preveem deformações com alta precisão.

Modelos de Fluência por Redes Neurais Baseadas em Física

Incorporando as equações de Larson-Miller na função de perda da rede neural, as estimativas de desgaste térmico mantêm rigor físico absoluto mesmo em decolagens sob calor e altitude extremos.

Validação com 2.000.000 de Horas de Voo Comerciais

A validação em 150 motores de aeronaves de fuselagem larga atingiu 99,4% de acerto nas datas de revisão, evitando três desligamentos de motor em voo potencialmente perigosos.

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